FENtastic Murmur
想研究 Clay 是因為我看到 First Round Capital 形容他是一家 Slow Bake Company,我很好奇在漫長的創業 Journey 中,特別是那些並未在早期就顯露出成功徵兆的公司,是如何走出前期的黑暗旋渦,希望能給一些還在找 PMF 的 Founder 們一些啟發與鼓舞!
而如果你的公司剛好是 B2B 性質,並且過去花費大量時間在做 Outreach 尋找 Leads pipeline、進行 Sales Prospecting 的人,請不要錯過這篇文章。我發誓你會直接想要用 Clay,這款矽谷成長最快的 B2B Outreach 工具將徹底改變你的工作方式(可惜我尚未成功加入 Clay 的 Affiliate Program QQ)!
這篇主要會是介紹公司的成長歷史和 Founder 在過程中遇到的「決策難題」,下一篇(如果有的話)則會更著重在介紹 Clay 的產品功能面。
Clay 想解決什麼問題?
Clay 是當前矽谷增長速度最快且最火熱的 B2B Outreach & Data Enrichment 工具,深受矽谷公司 Growth Team、GoToMarket Team、Revenue Ops Team 的歡迎。這股超強熱潮,讓 Clay 在 2024 年底獲得來自 Sequoia Capital、Box Group、First Round Capital 等機構的 Series B $46m 美元投資,估值已超過十億美金。
B2B Outreach 流程痛點
首先,要在網路世界的汪洋中尋找符合需求的 Prospects 是一件非常耗時耗力的事情。
讓我們設想一個實際案例:假設你的公司鎖定的客戶是員工規模 200-1000 人的軟體新創公司,你目標是需要找到 100 家公司的行銷總監及其 Email。傳統方法中,你可能需要透過新創資料庫、LinkedIn、新聞關鍵字搜尋等方式先找出約 100 家潛在公司,然後使用 Zoominfo 這類 CRM Enrichment 工具查詢內部高管郵件地址,或手動搜尋各公司 LinkedIn 上掛自己為Marketing Director/Manager 的人。
將以上的情境簡單濃縮成下面的步驟如下:
確定目標 Prospects 條件 — 包括公司相關條件(如營收規模、員工規模、產業類型、所在地區)和聯繫人條件(如職能類型、職級)
透過各種付費資料庫、網路可取得的 Data Source 來源找出符合條件的公司名單
設法找到目標公司中符合條件的聯繫窗口及其聯絡資訊
撰寫並發送有效的 Cold Email,爭取回應機會
獲得回應後,才是真實的 Prospect 互動環節
而整個過程有兩個非常明顯的痛點:1. 不是每家公司都有那麼多預算一次購買那麼多資料庫 2. 在上述流程中,步驟一到步驟四佔據了員工至少 2/3 的時間,僅有 1/3 是實際與人互動。這代表這些 SDRs, Growth Team 的時間精力不是花在最重要的時間上。
Clay: 超能力試算表與數據源整合
很難用簡單文字表達 Clay 帶給用戶的魔幻力量。大致上,可以先把它想像成帶有特異功能的 Spreadsheet。其驚奇之處在於,每一欄他都已設定好相關的「Data Property(如:公司名稱、公司類型、地址、地區、員工數量)」,並可以選擇你要連結至哪家對應的外部 Data Providers 作為資訊源,並自動串接對應內容輸出到表格中。聽起來很抽象嗎?可以直接先看下面的 Clay 產品頁面,你會大概可以明白他的魔力。
在 Clay 上,這些 Outreach 前的前置繁雜作業現在只需 30 分鐘就能完成。Clay 已直接整合了 100 多個常用 Data Providers,包括 Pitchbook、Google Maps、Apollo、Zoominfo、Owler、LinkedIn 等,實現對公司和個人資料的 Enrichment 能力。如上圖,針對融資階段,你可以直接拉一個欄位選擇使用多個 Data Providers(如:Dealroom、Pitchbook 等,來篩選所需的公司相關條件,然後在第二個欄位選擇 Clearbit,它會根據前一欄的公司名稱找出你所需的內部員工職稱和工作 Email。
這種強大功能已吸引了包括 OpenAI、Anthropic、Notion、Vanta、Intercom 在內的一萬名使用者和 2,500 多個付費客戶,這些公司都在使用 Clay 來加速客戶增長。
慢熟型公司的成長故事
這麼強大的工具為何現在才出現!
事實上,Clay 是一家「老創」,由 Kareem Amin 和 Nicolae Rusan 於 2017 年共同創辦,距今已成立超過八年,被 First Round Capital 稱為「Slow Bake Company」(與之相反的是,在早期就有出現強勁 Momemtum 的公司,如 Uber、Square)。Clay 甚至在 2022 年初時的收入幾乎為零,他們現在爆炸性增長基本上是過去兩年半才開始的。這也讓他們 Series A 和 Series B 的融資間隔了近五年。這樣的發展軌跡非常值得深入探討。
從數據整合到 LLM 賦能
這是 Kareem Amin 和 Nicolae Rusan 一起做的第二次創業。他們的首次創業是在 2011 年開發了一個能快速將電商網站轉換為平板上也能體驗的解決方案,一年後他們選擇將公司賣給了快速成長的新創 Sailthru。
2015 至 2017 年間,Kareem 和 Nicolae 不斷探索新機會。他們注意到當時矽谷最熱門的軟體多是線上協作工具,如 Figma、Miro。而他們的願景是創造一個能讓普通人也能運用到「程式能力」的產品。他們想到了一個絕佳類比——Excel 試算表,這是全球使用最廣泛的軟體應用。他們開始思考:如果試算表能連接網路數據,並能理解數字、文字以外的資訊,會產生什麼樣的可能性?
於是他們開始手動整合 10 多個數據庫,嘗試將各種資訊匯總在一個試算表中。從這個過程開始,他們感受到了產品的潛力,並決定嘗試向客戶推銷這個神奇的工具。
發展方向的抉擇:水平擴展還是垂直深耕?
Clay 團隊在前五年持續思考以下兩個問題:
他們是否應該維持 Horizontal 的模式?還是應該 Go Vertical 去縮小鎖定範圍,專精於特定領域/職能?
若要縮小範圍的話,那該選擇往哪裡去?
是保持水平應用還是走垂直路線?
Amin 有提到說,決定該走水平應用或垂直路線的過程並非是「線性」的,更像是一種螺旋(Spiral)。他們也是在持續的來回擺盪、探索、很多的 Customer Call 的資訊,但每一次擺盪,他們都獲得了能讓他們更靠近「PMF」的資訊。
他們在前幾年,一直認為這是一個極度有潛力的 Horizontal Application(水平應用),就像 AirTable, Notion, Excel Spreadsheet 一樣,任何人感覺都適合用。因為自從他們開始嘗試銷售以來,有很多不同產業/職能類型的人都對這個產品表達了興趣,像是:招募人員、工程師、業務團隊,各個客戶也能想像了很多可應用的 Use Case。
但正是因為他們的 Use Case 過於不同導致了問題。他們發現,儘管多數人在看 Demo 時都非常興奮,他們卻發現只有很少人持續回來使用這個產品,產品沒有持續的使用量。這也讓團隊陷入了非常大的困難。新創的優點是產品方向非常彈性,但也造成了非常多的噪音。
What I’ve learned is that you have to know when to be malleable,” says Amin.
Amin 分享了一個重要洞見:對創業團隊而言,決定「垂直化」(Go Vertical)除了商業理性考量外,更需克服心理障礙——即「縮小產品範疇」的恐懼。Amin 將其形容為「幽閉恐懼式承諾」(The claustrophobic commitment)。他當時不斷自問:如果我們能做更大的事,為何要選擇只做「看起來更小」的事?
正因這種心理障礙,Clay 雖然曾有約三年半的客群非常非常專注在做 Sales 團隊,但卻從未真正將其視為理想客戶(ICP)來調整產品定位和行銷敘事,因為他們擔心這樣會失去「更廣的客群」。
找到真正的理想客戶
最終,Clay 決定鎖定重視增長的 B2B 公司,特別是在 Outreach 場景。他們認識到,Growth 是所有 B2B 公司的命脈,而無論公司規模如何,為了實現增長都必須進行 Outreach。雖然過去也有許多客戶使用 Clay 處理 Inbound 需求,但通常只有已建立品牌的大型企業才有大量 Inbound 需求。
Clay 最早期的用戶是那些專門幫助小公司做市場推廣的代理商,但隨著產品發展和對用戶的深入了解,他們才真正確定理想客戶是已有 Growth Team 的成長期新創公司。
這是因為不同角色(SDRs、GTM/Growth Team 和 Revenue Operation)的 Outreach 行為有細微差異。例如,SDRs 可能更注重數量,而 Growth Team 則更關注 Leads 質量。Clay 的解決方案主要在提升 Leads 質量方面提供幫助,因此他們鎖定了公司內的 Growth 人員。根據觀察,Growth Team 通常與 Revenue Operations 緊密合作,因此先進入 Growth Team 後可以順勢擴展到 Revenue Operation。
計價模式創新:與產品價值直接掛鉤
除了在產品面上的積極創新,Clay 在變現和計價方式上也有很突破的設計。遠在 OpenAI 掀起的 LLM 熱潮推廣 Credit-Based 收費模式之前,軟體產品通常採用基於人數(Seat-Based)的訂閱制。但 Clay 領先市場採用了基於使用量的 Credit 計費模式,當你使用不同資料類型和 Data Providers 的資料會消耗不同數量的點數,這也給 Clay 更多設計變現機制的可能性。
而這一計價模式的創新源於 Clay 對產品核心價值的深刻理解:他們發現,對用戶而言,價值體現在 Spreadsheet 欄位數量(Column)的增加,因為每增加一個欄位都是新的資訊屬性。所以,當針對此一欄位設下變現的機制,將會大幅增強其付費意願。
Clay 產品的壁壘在哪?如何與其他 Competitor 競爭?
Amin 清楚認識到,沒有任何單一數據提供商能擁有全球所有詳細資訊。每家 Data Source 都有自己的專長領域——有的專注公開公司資訊,有的專攻隱私聯絡資訊,有的專精特定地區數據。
因此,我認為 Clay 這類平台的首要成功關鍵是:能否在數據源質量和數量上領先競爭對手。雖然不可能整合世界上所有數據源,但只要成為當下整合最多的平台,就能以此作為競爭優勢吸引客戶。
透過在競爭激烈的 B2B Space 建立優勢的方式:創建品牌
然而,資源豐富的領域必然引來激烈競爭。B2B 領域競爭向來激烈,且功能差異化難度高,因為關鍵數據源最終都可能被競爭對手整合。Clay 確實面臨眾多競爭對手,但創始人對如何在競爭激烈的 B2B 賽道取勝有獨到見解:在競爭環境中,做與他人相同的事無法脫穎而出,勝出點往往在於競爭對手不願投資的領域——而 Amin 認為對他來說這件事,就是「品牌」(這也讓我想到上篇寫到的 Wiz,也是花了非常多精力在做全新不同形象的資安品牌)。
Clay 在品牌塑造上投入遠超同階段新創,甚至也做的比誰都還早!從公司名稱開始呼應到該產品本質(把各種資料源黏起來),到官網整體設計,你會看到充滿創意、活力、朝氣的風格,與目標客戶 Growth Team 的積極突破現況的特質相呼應。公司名稱 "Clay"(黏土)本身就體現了產品的核心價值理念。他們甚至聘請專業黏土藝術家設計相關作品,強化品牌形象。
大哉問-- Clay 這類型的產品是否只是過渡期的 AI 產品?
或許很多人會問,:Clay 這類數據整合與 Enrichment 平台,是否只是超強通用 AI 全面普及前的過渡產品?
從技術演進角度看,Clay 處於數據整合與 AI 應用的交匯點。大型語言模型已展現了從零散線索合成完整信息的能力,理論上未來可能直接完成「輸入目標客戶類型,輸出完整聯繫資訊」的工作。然而,這種過度簡化忽略了幾個關鍵考量:
數據質量依賴:即使最強大的 AI 也需要高質量數據。Clay 整合的專業 Data Providers 擁有獨特數據獲取渠道和驗證機制,這些數據基礎設施在可預見未來仍不可替代。而這些 Data providers 與 Clay 的合作更符合經濟效益,因為 Clay 會付錢給他們。
領域專精與輸出表現數據:通用 AI 缺乏專業垂直領域的精確性。Clay 在 B2B Outreach 的專精讓它能提供針對性較強的解決方案,包括理解特定行業的聯絡人職級、影響力評估等細微差別,甚至是當 Clay 能成為分析其站上所有 Outreach 內容表現的玩家時,便能再從源頭和內容方向不斷迭代優化。
工作流程整合:Clay 不僅提供數據,還優化了整個 Outreach 工作流程。這種端到端體驗的價值超越了單純的數據提取。
隱私與合規:專業數據平台能更有效地處理數據隱私與合規問題,這是直接使用 AI 擷取網絡資訊可能面臨的挑戰。
更可能的發展是,Clay 將進一步整合 AI 能力,讓自身平台變得更了解 Context,便能更靠近端到端的自動化。它可能會利用 LLM 來過濾潛在客戶、自動生成高度個性化的外展內容、預測最佳接觸時機,甚至模擬接洽結果。
我想像的 Clay 未來前景:Outreach 全流程自動化+下一世代的 CRM?
Clay 的下一步發展方向可以想像便是向 Outreach 流程下游延伸。當客戶的 Growth Team 完成 Leads 的 Data Enrichment 後,需要發送 Cold Email 時,Clay 串接了各 LLM 來提供訊息自動客製化功能。
而我認為最值得關注的發展重點不僅在於訊息客製化本身,還在於未來可以通過分析 Cold Email 效果數據,精確判斷哪類目標客戶需要什麼樣的客製信息才能達到最佳效果。一旦這種成效分析足夠精準,Clay 就能實現整個 Outreach 端到端流程的真自動化。
什麼是 Outreach 端到端流程的真自動化?就像現代線上廣告投放一樣:你只要設定素材、內容、鎖定的客戶類型,系統便會自動執行,用戶只需通過回覆率評估成效並優化內容!這將徹底改變 B2B Outreach 流程。當然不只是 Outbound 端,Inbound 端我相信 Clay 也將會有很大的發揮空間,而在結合 Outbound 與 Inbound 之後,最大的潛力可能是成為下一世代最智能的 CRM 解決方案。
Reference
https://review.firstround.com/clays-path-to-product-market-fit/
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來用用看!